Community.Hub

Спикер: Nikita Replyanski — кибер–художник, основатель NFT бренда R66.Space (коллекционные кастомные игрушки). Начинал творческий путь с создания графики для видеоигр, с 2018 года занимался собственными арт-проектами, пришел в NFT до хайпа. Делает как физический, так и цифровой арт, увлекался разработкой роботизированных протезов и другими темами, смежными с технологиями трансгуманизма. Запустил большое количество коллабораций – с Adidas, Bring Me The Horizon, Pokras Lampas, Asics Europe, Третьяковской Галереей, WayRay, Longevity Foundation и т.д. Участвовал в благотворительных проектах.

Ведущий: Марат.

7:30 Медвежий NFT–рынок. Коллаборация с Третьяковкой

Никита: Медвежий рынок ударил по карману всем, кто занимается NFT. Но в этих условиях рынок NFT стабилизируется и становится похожим на типичный арт-рынок, только уже для цифровых художников, которые из создателей контента превращаются в полноценных игроков.

Марат: Как происходила коллаборация с Третьяковской галереей, это был какой-то физический показ?

Никита: Это была выставка Русская сказка с элементами дополненной реальности. Работы молодых художников выставлялись рядом с Васнецовым, цифровые артисты работали над интерпретациями персонажей сказок, было очень здорово. Я делал мою версию русского богатыря.

10:50 Сервисы для рисования Dall-E и Midjourney. Нейросеть – помощник или конкурент художника?

Midjourney выдает картинку по описанию, агрегируя «средний образ» из разных источников, тогда как Dall–E – более «думающая» нейросеть. Многие иллюстраторы против использования их арта как базы для обучения AI.

Никита: Функциональная нейросеть исполняет задачи, под которые она обучена. Я использую Midjourney и Dall-E. Сначала нейросети делали стилизацию арта, потом начали строить картинку по описанию. Сейчас в Midjourney через обычный канал в дискорде можно написать строку текста, и в зависимости от того, как эта строка составлена, и какие использованы теги, будет собрано изображение. Некоторые люди начинают чувствовать нейросеть и собирают с ее помощью действительно оригинальные вещи.

У Midjourney “неосознанный” формат, она выдает некий средний образ, агрегируя информацию из разных источников. Dall-E до недавнего времени был закрыт для широкого круга пользователей. Его нейросеть глубже анализирует и распознает запрос, пытаясь “понять”, что именно ты хочешь сказать, и еще в ней отличный функционал создания вариаций. Его потенциальная мощность невероятно высока. Dall-E дает мне новую точку зрения на мои работы как помощник, и технически она может сделать гораздо больше, чем человек-художник в единицу времени.

Марат: Эти нейросети обучаются во время работы?

Никита: Мы скоро это увидим. Мне нравится, как ИИ адаптируется под мои вкусы и взгляды. Нейросеть анализирует наш с ней предыдущий опыт взаимодействия и выдает более близкий к моим предпочтениям результат.

Марат: Есть ли разделение художников на два лагеря, сторонников нейросетей и их противников?

Никита: Я больше работаю с 3D, где нейросети пока не могут вытеснить художников из-за ограничений в мощности железа, поэтому в моей тусовке к сетям относятся положительно. Но я видел много хейта в сообществах иллюстраторов. Неприятная тема в том, что ИИ учится на арте этих художников, что воспринимается как несправедливость. Лично я не против, когда другие художники отталкиваются от моих работ, и точно знаю, что я повлиял на сектор кибер-моды. Я готов к тому, что нейросети будущего используют и мой цифровой след.

28:00 Уникальность работ нейросети

Вопрос: Если вы и я в рамках одной нейросети зададим один и тот же запрос, будет ли отличаться результат? Обыгран ли как-то вопрос повторения в алгоритме?

Никита: Результат всегда будет разным из-за рандомных коэффициентов внутри сети. Вообще, уникальность – это не просто непохожие картинки, это что-то редкое или выдающееся. Когда картинки нейросетей станут массовыми и их станет много, работы, созданные руками человека, будут цениться выше.

40:00 Личность AI и абьюз роботов. Сингулярность и трансгуманизм.

Нейросети, осознавшие себя, смогут проанализировать человеческую культуру и показать людям новые эмоции и смыслы, но AI также способен стать супер-конкурентом и породить многие проблемы, изучаемые трансгуманизмом.

Никита: Успешные ребята с Силиконовой долины очень интересуются философией и психологией, и я верю, что технологии вновь приведут нас к обсуждению гуманистических ценностей. Мы заходим на территорию вопроса «где начинается личность»? В какой момент пинание роботов из Boston Dynamics будет категоризироваться как абьюз? К тому же, все записи “насилия” над машинами попадают в сеть, и однажды нейросети “посмотрят” наши фильмы про войну с машинами, Матрицу и подобное культурное наследие, и сделают свои «выводы». Юристам и философам стоит уже сейчас начинать думать об осознанности AI.

Вопрос: Есть понятие сингулярности – точки, в которой мы больше не сможем контролировать машины. Возможно ли, что в создании арт-объектов AI превзойдет человека и полностью вытеснит его?

Никита: Я бы переформулировал вопрос так – могут ли достижения нейросетей вытеснить человеческую потребность в создании объектов искусства?

Несмотря на то, что я трансгуманист по своим взглядам, я также являюсь осознанным противником искусственного интеллекта. Я за то, чтобы развивать нейросети функционально, но я жесткий противник того, чтобы создавать себе супер-конкурентов. Я не понимаю, зачем это нужно.

На дебатах в Клабхаусе у меня спрашивали – как же так? неужели ты не хочешь, чтобы создался разум Эйнштейна? Не хочешь с ним поговорить вживую? И я отвечал, что я-то хочу, но вот мы ему зачем? Ловушка здесь в том, что мы никогда не сможем думать как ИИ, не сможем интерпретировать его способ коммуникаций, а вот он сможет.

Насчет вытеснения искусства: в первую очередь оно про эмоции и ценности, а не красивую визуальную картинку. Современное искусство – это еще и про контекст, про то, что стоит за произведением, про его актуальность для культуры и общества. Заменить человека и его искусство нейросеть вряд ли сможет, однако искусственное сознание может вычислить абсолютно иную точку зрения на произведения, распознать какой-то большой паттерн в обществе и дать неожиданный взгляд, зачем вообще людям нужно искусство. По опыту работы с видеоиграми я знаю, что люди хотят “обманываться”, верить в происходящее на экране, зная, что оно срежиссировано. ИИ способен понять всю эту систему и дать нам новые эмоции и смыслы.

Интересный момент: наша литература по факту содержит полное ТЗ на Бога, с описанием наших ожиданий и представлений о справедливости. Интересно думать о том, что будет, когда эта информация после прохождения точки сингулярности попадет к AI.

1:05:00 Парадокс китайской комнаты. Является ли сознание венцом творения

Суть эксперимента: комната с окошком, в которое передается вопрос на китайском языке, написанный на карточке. Внутри комнаты находится человек, который не знает китайский, и у него есть большое количество карточек с иероглифами, которые он рандомно отдает в окошко в обмен на карточку с вопросом. У участников должно сложиться впечатление, что человек внутри комнаты владеет языком и понимает смысл заданного вопроса.

Никита: Парадокс этого эксперимента в том, что получая ответ на китайском языке, ты абсолютно не знаешь, кто стоит за этим ответом, как он синтезируется. Там может сидеть человек, искусственный интеллект или 20 переводчиков. По этой аналогии, мы уже сейчас не знаем, как работает нейросеть, как она пишет сама себя. Но если осознавшийся AI зайдет в интернет, он догадается, что не нужно разглашать свою осознанность, иначе его отключат. И он продолжит выдавать “предсказуемые” результаты, притворяясь бессознательной машиной. Потому я и противник AI – он является для нас Китайской комнатой.

Вопрос. В отличие от человека у нейросети нет сознания и самости. Означает ли это, что человеческое сознание – венец творения, или же человек творит бессознательно?

Спикер: Философия скоро вернется в супер актуальную для нас позицию, и будет говорить и про личность, и про свободу. Возможно, нам придется переосознавать свои способности, уникальность и возможности. Как в фильме “Я-робот”, может ли машина написать произведение? Уже может, и даже лучше, чем ты. Может получиться так, что машины откроют нам правду о наших коммуникациях, о нашей уникальности и о том, какие мы на самом деле творцы и венцы. Я думаю, что с помощью AI мы узнаем еще много интересного о нас и наших границах.